总体来看,与其他具有编程才气的大模子,Devin 不光辅助编程或供应代码片断,它可以独立接济一全数项目,而不光仅是辅助或供应代码片断的倡导。比拟于「副驾驶」的脚色,Devin 更亲切于一个独立做事家。而 Cognition AI 声称 Devin 完成了正在 AI 周围被称为「知道」的冲破,这意味着它可以不光是正在预测下一个单词或代码行该当输出什么,而是更像正在研究何如治理题目的总体手段。
前段期间,英伟达 CEO 黄院士发出惊人议论:「都别学编程了,往后交给 AI 就行了,往后人人都是软件工程师。」当时再有良众人阻难,说「AI 始终不会庖代措施员。」没念到,首局部工智能软件工程师 Devin 一揭晓,措施员的饭碗或者真要被 AI 端走了。
Devin 或者是通向另日,人类正在更高层级举行空洞监视的历程中一环,正在这个历程中仍有良众题目需求治理。比方,人工智能局限以及用户界面 / 用户体验局限都有良众做事要做。人类何如供应监视他们何如指导人工智能走向差异的道途?他们何如调试犯错的地方?代码编辑器的安排有或者需求大幅改換。
僅從評測結果看,Devin 治理真正全邦軟件題目的才氣要遠好于現時的 GPT-4 和 Claude 等模子。
碰到不料的纰謬時,Devin 定奪先「print」出來,再按照日記中的纰謬定奪何如修複 bug:
按照自然講話提示自願寫代碼、天生完全的措施並上線只是 Devin 的基操,它可能自願籌辦並踐諾需求數千個決定的繁雜做事。
正在 Upwork 接的單裏,Devin 被請求編寫並調試運轉預備機視覺模子的代碼。它采樣收場果數據,結尾流露了一份告訴:
Devin 能自願結束如斯繁雜的籌辦,得益于其背後的 Cognition AI 正在永久推理和籌辦方面的起色,這使它可以正在每一步紀念相幹的上下文,隨期間練習,並修複纰謬。
全數 Cognition AI 團隊由 10 人構成,包羅得回過 10 枚邦際角逐金牌的運動編碼者。
Devin 現正在還未對外怒放,但一經有開辟職員和産物職員用上了。測試過的網友展現,以前向來用人工智能輔助編碼,直到昨天,他給 Devin 了一個輕易的 HTML 頁面,讓它提取選拔器,這個 GPT-4-turbo 、Claude、Groq 、LLama2 都沒結束的做事,Devin 只用了大約 10 秒就搞定了。固然現正在市情上的一系列大模子都有編程才氣,但大大都都采用了單行代碼補全或者單個函數天生的辦法。念天生完全的措施,還需求安排 prompt 漸漸「」。
Walden Yan - 首席産物官 (CPO):Walden 直到近來還正在哈佛大學上學,他苦求將他正在學校的形態留作混沌,梗概率是念「辍學創業」。
正在 SWE-Bench 根源測試中,無需人類協助,Devin 就可能治理 13.86% 的題目。而目前的 SOTA 模子,正在沒有人類助理的環境下,只可結束 1.96% 的做事。
Devin 以至可以鍛煉和微調己方的 AI 模子,看來 AI 的人命將近正在方今結束閉環了。僅通過一個 GitHub 貨倉的鏈接,Devin 就微調了一個大型講話模子:
看到 Devin 的 Demo 後,剛從 OpenAI 離任的 AI 大牛 Andrej Karpathy 宣布了少少獨到的主睹。正在他看來,自願化軟件工程的生長將猶如于自願化駕駛,是一局部工智能做的越來越衆,而人類的做事越來越少,但仍供應監視的曆程。
Scott Wu - 首席踐諾官 (CEO):Scott 是團隊的頭領者,和他的兄弟 Neal Wu 一同,自青少年時代就初步參與並每每獲勝于邦際編程角逐,曾貫串三年攬獲 IOI 金牌,這些角逐擢升了他們的編程才氣。Scott 的配景和對算法題目的深切知道爲 Cognition AI 的開辟供應了奇異的視角。
這支團隊的成員正在編程競賽中得回的勞績和對題目治理的奇異手段。此中三位創始人消息如下:
Devin 具有主動的互助的才氣,它能及時告訴進度,領受反應,並按照需求調解,還能合適成熟的代碼庫,點竄先輩留下的 bug:
豈非繼 Sora 讓「實際全邦」不存正在了之後,Devin 也要讓「軟件工程」不存正在了嗎?
Devin 裝備了包羅 shell、代碼編輯器和浏覽器正在內的常睹開辟器械,這些都正在一個沙盒化的預備處境中 —— 這些都是人類軟件工程師結束做事所需的全數。
正在結束項宗旨曆程中,它應用了浏覽器爲 API 留檔,以便它可能閱讀並练习何如插入这些 API:
自决练习,从全体生疏的常识练习应用不熟谙的工夫,也是 Devin 所擅长的。
官方发的推特说,Devin 不光通过了一家业内领先的人工智能公司的口试,正在自正在职业平台 Upwork 上也能凯旋接单,结束单首要求的做事。也便是说,Devin 不光是横扫根源测试的「做题家」,正在就业市集里也有人工它的做事才气买账。
比方请它正在几个差异的 API 上对 Llama 的展现举行根源测试,它最初同意了一个渐渐治理题目的安排:
而 Devin 的工夫道途,CognitionAI 并还未公然,只是简腹地提到,Cognition AI 的团队创造了将大型讲话模子(LLM)如 OpenAI 的 GPT-4 与深化练习工夫联络的奇异手段。这种手段或者是他们工夫冲破的要害点。
你给它一篇新博客,讲的是何如运转 ControlNet on Modal,天生带文字的图像:
除了这三位中央成员,再有一位 Neal Wu,他是 Scott Wu 的兄弟,他也正在 Cognition AI 做事。Wu 兄弟因其编程智力正在环球边界内享有盛誉,他们自青少年时代起就正在邦际编码角逐中角逐并常获告成,这些角逐体味助助他们正在编程和治理题目方面具有奇异的手段。
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